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Aperfeiçoamento do cronograma de job shop na fabricação de metais

Oct 10, 2023

Anatolii Shcherbatiuk / iStock / Getty Images Plus

Os fabricantes têm investido em lasers de fibra cada vez mais potentes, dobradeiras com troca automatizada de ferramentas, capacidade de soldagem expandida, revestimento em pó — a lista de capex continua, mas o desempenho de entrega no prazo permanece teimosamente medíocre. De acordo com a pesquisa anual "Financial Ratios & Operational Benchmarking", publicada pela Fabricators & Manufacturers Association, a média de entrega no prazo tem oscilado entre 77% e 88% na última década.

Claro, os desafios da cadeia de suprimentos complicaram as coisas, pois as mudanças dos clientes e a entrega de materiais e componentes adquiridos se tornam mais erráticas. A escassez aguda de trabalhadores e as ausências inesperadas também não ajudaram. Ainda assim, a entrega pontual na fabricação personalizada era medíocre muito antes da pandemia, e a maioria dos fabricantes lidava com a escassez de mão de obra qualificada há anos. Então, o que dá?

Uma loja estabelece um cronograma, mas não o cumpre. A confusão segue. As horas extras aumentam junto com a frustração. As causas principais são abundantes e podem ser generalizadas, atingindo todos os processos do negócio. Melhorar as coisas é um quebra-cabeça complicado, e uma peça importante pode envolver encontrar uma maneira melhor de agendar.

Cada loja de fabricação personalizada tem seu próprio mix de clientes, portanto, os motivos por trás dos desafios de agendamento são numerosos demais para serem contados, mas muitos deles lidam com uma área-chave: a falta de boas informações. Como com qualquer outra coisa, quando se trata de agendamento, lixo entra, lixo sai.

"Vimos ao longo dos anos que as empresas estão melhorando em termos de dados", disse Dan Hahn, vice-presidente da ATS Lean Scheduling International, fornecedora de software de planejamento e programação antecipada (APS) em Bradenton, Flórida. , os dados ainda são um dos nossos principais problemas. Se trabalharmos com um fabricante com dados bons e limpos, será uma dádiva de Deus.

"Ultimamente, temos visto muitos problemas com pessoas e materiais, e as lojas têm dificuldade em manter um grupo consistente de pessoas talentosas", continuou Hahn. "Eles agora estão olhando para nós [fornecedores de software APS] para dar-lhes a capacidade de reagendar, reorganizar e reagir à mudança."

A coleta de dados continua sendo o cerne da questão. Algumas delas podem estar alojadas em um software desajeitado que precisa desesperadamente de uma atualização. E mesmo com o software mais sofisticado, lixo dentro, lixo ainda se aplica. É difícil programar com base na capacidade disponível quando um fabricante não sabe qual é realmente a capacidade disponível.

Imagine que um operador de dobradeira marca o ponto em um trabalho de dobra específico e percebe que precisa buscar ferramentas na sala de ferramentas do chão de fábrica. Então, ele caminha, recupera ferramentas, configura e executa o trabalho e, finalmente, fecha o trabalho. O sistema diz que o trabalho levou 30 minutos, mas, na verdade, o operador levou menos da metade do tempo para configurar a máquina e executar as peças. O problema pode ser fácil de detectar se esse trabalho surgir de forma consistente. (Afinal, é disso que se trata ir ao Gemba.) Mas em uma operação de alto mix de produtos, essa e várias outras tarefas inúteis podem permanecer ocultas e despercebidas.

A conexão direta com a máquina e o monitoramento podem ajudar aqui. Imagine o mesmo cenário, só que desta vez a própria máquina relata automaticamente o tempo real de atividade e o tempo de configuração para cada trabalho, bem como os requisitos de pessoal: o operador, motorista de empilhadeira ou manipulador de materiais, talvez uma pessoa de configuração dedicada. Esses dados revelam rapidamente melhorias, como ter ferramentas no ponto de uso. Mais amplamente, a conexão revela o que realmente está acontecendo durante a produção.

"Vou ser honesto, o APS é difícil de implementar", disse Mike Liddell, fundador da Lean Scheduling International e autor do livro "The Little Blue Book on Scheduling", um livro que descreve os desafios de agendamento para empresas de alta produtividade. loja de mistura. "Cada empresa é diferente, e essa diferença é sua vantagem competitiva. Trata-se de poder incorporar essa diferença em um APS."